Advanced AnalyticsAplicaciones en banca y seguros

Fecha límite de inscripción: 23.08.1970

La recopilación y el análisis integrados de datos procedentes de fuentes externas o internas, facilitados por la evolución de las tecnologías de Big Data y Analytics, ofrecen numerosas oportunidades estratégicas que las entidades financieras no pueden ignorar en la actualidad. Advanced Analytics Para que estas oportunidades de innovación se traduzcan efectivamente en una ventaja competitiva, es imprescindible que las personas y las organizaciones adquieran nuevos conocimientos y competencias en Big Data y .

Fecha

10-11 de noviembre de 2021

Industria

BANCA, SEGUROS

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A quién va dirigido

El programa va dirigido a:

Analista de negocio
Director de línea de negocio
Propietario del proyecto
Internal AuditPersonal, directivos y responsables de las funciones de control interno (Cumplimiento y )
Todos aquellos que, en diversos puestos corporativos, deseen mejorar sus conocimientos teóricos y prácticos sobre Big Data & Advanced Analytics

El curso forma parte del programa Big Data & Advanced Analytics Academy

Objetivos de aprendizaje

Proporcionar una visión general del fenómeno Big Data en el sector financiero y explorar su relevancia para diferentes áreas de gestión.
Comprender las principales aplicaciones derivadas del uso de Big Data y Predictive Analytics en el sector financiero.
Adquirir, a través de casos prácticos y ejercicios, los conocimientos y habilidades necesarios para crear nuevos modelos de negocio.
Presentar la lógica de utilización más probable y los escenarios futuros sugiriendo soluciones estratégicas y enfoques metodológicos para la innovación del Banco.

El formato

El enfoque de la formación se basa en técnicas pedagógicas innovadoras y eficaces, orientadas a la transferencia de conocimientos y comportamientos a través de:

conferencias teóricas
momentos de consolidación y revisión crítica de contenidos
ejercicios en clase
simulaciones workshop en las que los conceptos aprendidos se aplican a casos concretos y específicos en el contexto de la banca y los seguros

CeTIF Academy Utiliza la plataforma de aprendizaje electrónico Blackboard, que el participante puede utilizar en cualquier momento de la formación. Los contenidos del curso pueden personalizarse y ofrecerse directamente en las instalaciones de la empresa interesada en función de las necesidades específicas de formación

Programa del curso

Advanced Analytics Big Data y modelos supervisados

Big Data: características, clasificación y potencial
Lago de datos, organización de Big Data y extracción aprovechable (preparación de datos)
Modelos supervisados y no supervisados: conceptos y características
Introducción a las técnicas de análisis cuantitativo de datos
Advanced AnalyticsIntroducción a : clasificación, técnicas y contextos de utilización
Ejemplos y casos

Modelos no supervisados y diseño de casos de uso

Aprendizaje automático e inteligencia artificial: potencial, características y cuestiones éticas
Técnicas de aprendizaje automático y PLN (procesamiento del lenguaje natural)
Ejemplos y casos
Trabajo de proyecto "Diseño de casos de uso": idear nuevos diseños a partir de las bases de datos disponibles.
PRUEBA FINAL

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