Bancos y aseguradoras: la IA entra en escena, pero la gobernanza y las competencias siguen siendo la verdadera prueba de fuego

Milán, 10 de junio de 2026 - La inteligencia artificial en el sector financiero italiano ha superado la fase experimental y está entrando en una nueva dimensión operativa. Así se desprende del estudio Cetif el Centro de Investigación sobre Tecnologías, Innovación y Servicios FinancierosUniversità Cattolica del Sacro Cuore, que ofrece una imagen de un mercado en fuerte crecimiento, pero que aún se enfrenta a importantes retos organizativos y normativos.

Las cifras, elaboradas por el Centro de Investigación Cetif Advanced Analytics AI y presentadas hoy enSummit Cetif , ponen de manifiesto que el punto de partida de la transformación son los datos. Más del 80 % de la información presente en las organizaciones financieras está compuesta por contenidos no estructurados, como correos electrónicos, contratos y documentos, que históricamente han sido difíciles de aprovechar. Hoy en día, la IA permite hacer accesible este patrimonio, transformándolo en una herramienta de apoyo a la toma de decisiones y a las operaciones.

Tres etapas, un mismo objetivo: la madurez de la IA

6,7 casos de uso medios de aprendizaje automático en producción por institución: el aprendizaje automático se ha convertido ya en una base consolidada para advanced analytics la inteligencia empresarial;
Más de cinco casos de uso medios de IA generativa en fase de prueba o de lanzamiento inicial: la IA generativa es el segmento de más rápido crecimiento;
El 58 % de los encuestados señala problemas organizativos en el desarrollo de la IA agencial: el potencial de la IA agencial es elevado, pero surgen obstáculos para su adopción relacionados con las competencias y la gobernanza interna.

Una evolución que marca el paso de soluciones de apoyo a auténticos sistemas capaces de gestionar actividades complejas con autonomía controlada.

Las aplicaciones son cada vez más comunes y versátiles. La IA se abre paso:

en la automatización de los procesos documentales, reduciendo los tiempos y las tareas manuales en ámbitos como la incorporación de nuevos clientes y el crédito;
en los servicios de atención al cliente, con asistentes digitales capaces de gestionar interacciones complejas;
en las actividades de gestión de riesgos y cumplimiento normativo, entre las que se incluyen la lucha contra el blanqueo de capitales y el análisis contractual;
en los sistemas de gestión del conocimiento, que agilizan el acceso a la información interna.

La preparación va en aumento, pero las infraestructuras y las competencias suponen un freno

Las señales de madurez del mercado también se reflejan en las cifras:

La integración de fuentes externas y no estructuradas está cobrando una importancia fundamental: el recurso a proveedores de datos externos está aumentando de forma significativa, al igual que la adopción de datos no estructurados, textos, imágenes y registros de comportamiento;
el 29 % de las instituciones ya utiliza de forma significativa los datos resumidos;
Al mismo tiempo, el 68 % señala que las infraestructuras aún no están preparadas para soportar la plena escalabilidad de la IA.

Junto a la tecnología, cobra gran relevancia el tema de las competencias y los modelos organizativos, que se consideran cada vez más fundamentales para impulsar la adopción.

Gobernanza: el verdadero punto clave

El principal obstáculo para el desarrollo de la IA en el sector financiero ya no es de carácter técnico, sino de gobernanza. El estudio pone de manifiesto que el 47 % de las instituciones considera que la gobernanza de la IA agentiva es una cuestión independiente, sin relación con los mecanismos de control existentes.

Las cifras confirman este retraso:

solo el 15 % ha adoptado políticas formales sobre el uso de la IA;
apenas el 6 % cuenta con una oficina dedicada a los datos y la inteligencia artificial;
Aunque el 57 % ha implantado un marco de controles ex ante, solo el 24 % cuenta con controles de segundo nivel plenamente operativos.

La entrada en vigor de la Ley Europea de IA hace que esta brecha sea aún más relevante, sobre todo porque muchos casos de uso, desde la calificación crediticiaAML, se incluyen entre los clasificados como de alto riesgo.

«La inteligencia artificial en el sector financiero italiano ha entrado en una fase de madurez: ya no hablamos de experimentos aislados, sino de aplicaciones cada vez más integradas en los procesos fundamentales de las organizaciones», explica Federico Rajola, director Cetif profesor Università Cattolica del Sacro Cuore El verdadero salto hoy en día no es solo tecnológico, sino también organizativo y cultural. El principal reto radica en la capacidad de gestionar estas soluciones de manera eficaz, sobre todo en un contexto en el que muchas aplicaciones están clasificadas como de alto riesgo por el regulador».

El estudio se presentó durante laSummit Cetif Summit hoy en Milán enUniversità Cattolica del Sacro Cuore. En el evento, al que asistieron casi mil profesionales y directivos del sector (entre participantes presenciales y en línea), intervinieron las instituciones financieras más importantes de Italia. El evento se organizó en colaboración con Accenture, DGS, IBM, Reply y ServiceNow.