Centro de Competencia Analítica, el primer paso hacia una empresa impulsada por los datos

Advanced AnalyticsLa rápida difusión de una auténtica cultura analítica ha llevado a muchos agentes del sector financiero a crear el denominado Centro de Competencia Analítica con vistas a internalizar y concentrar los conocimientos y las mejores prácticas dentro de la estructura a .

Definición

El Centro de Competencia Analítica (CCA) se define en la literatura especializada como un equipo interdisciplinar que define clara y continuamente funciones, objetivos, procesos y responsabilidades con el fin de promover una verdadera cultura analítica apoyada en las mejores prácticas identificadas.

Además de su función de planificación estratégica, el Centro de Competencia Analítica también se ocupa de la fundamentación real de los proyectos y la aplicación de un enfoque basado en hechos en el proceso de toma de decisiones de la empresa.

Analítica: algo de claridad

Antes de analizar en detalle los componentes de un Centro de Competencia Analítica, es necesario arrojar algo de luz sobre los diversos significados del término "analítica" en el uso cotidiano.

Analítica puede significar, de hecho:

• Una técnica particular de Business Intelligence (análisis predictivo)
• La estrategia empresarial detrás del uso de la analítica (la analítica en el fraude)
• Aplicaciones en analítica, es decir, un conjunto de varias soluciones para un proceso empresarial concreto (gestión de créditos o previsión de ventas).
• Todo el universo de Analytics, incluidos sus componentes de hardware, software, humanos y de procesos.

En términos de alcance, Analytics se entiende aquí en su sentido más amplio, con todos sus componentes: personas, procesos y plataforma.

Personas

Las personas que participan en un CAC pueden desempeñar tres papeles: productores, consumidores y facilitadores.

Los analistas que definen y realizan todas las actividades de análisis de datos se consideran productores.

En cambio, todas aquellas unidades de negocio que "consumen" productos de Analytics y también gestionan el rendimiento mediante Analytics se consideran consumidores.

Por último, está la categoría de facilitadores, compuesta principalmente por figuras de tipo informático, que facilitan la realización de las tareas de gestión de la información necesarias para el buen funcionamiento de los proyectos Analytics y la toma de decisiones.

Procesos

Los procesos de un Centro de Competencia pueden dividirse en tres macrocategorías:

• Procesos de toma de decisiones - Deben ser lo más automatizados y transversales posible. Históricamente, muchos procesos analíticos han permanecido separados de los procesos de toma de decisiones relacionados con las aplicaciones empresariales.

La gestión de programas, es decir, la gestión coordinada de una cartera de proyectos, sigue careciendo de procesos definidos y bien documentados, especialmente en el campo de la Analítica.

• Procesos analíticos - necesitan una definición cuidadosa de los objetivos, parámetros para el éxito de un proyecto, normas para el diseño y definición de los elementos que definen el tipo de análisis y los datos que se utilizarán.
• Procesos de gobernanza de la información - Se definen como todos aquellos procesos que actúan de puente entre el análisis propiamente dicho y su valor empresarial, permitiendo a los equipos interdisciplinares aprovechar una masa de datos actualizada, disponible y de calidad.

Plataforma

Un problema muy extendido tiene que ver con las diferentes intenciones de TI y empresa: mientras TI se esfuerza por difundir la utilidad de una plataforma integrada, la empresa suele razonar sobre la base de necesidades temporales, careciendo de visión estratégica.

La adopción de una solución de tipo "plataforma" no puede prescindir de su integrabilidad en los sistemas de información de la empresa: es lo que se conoce como integración Seamless, para la que TI debe actuar como embajador dentro de la empresa, implantando la solución con un enfoque centrado en las necesidades del negocio.

Estrategias de aplicación

La doctrina distingue principalmente dos tipos de Centros de Competencia:

Impulsados por la eficiencia - Se caracterizan por la ausencia de un presupuesto dedicado y actúan como proveedores de servicios para las unidades de negocio. Suelen estar adscritos a las unidades de negocio de las que reciben propuestas para el desarrollo de casos de uso.

Impulsados por la innovación - Gozan de amplia autonomía presupuestaria y, por tanto, no necesitan financiación de las unidades de negocio para la formulación de nuevos casos de uso. Se caracterizan por la coordinación entre pares y un enfoque estratégico, con el objetivo específico de fomentar la innovación y el desarrollo de una cultura analítica.

Conclusiones

Hoy en día, una empresa que quiera invertir en sus activos de datos con una visión a largo plazo debería crear un Centro de Competencia Analítica.

Esta solución es una de las formas más rápidas y eficaces de crear una empresa impulsada por los datos que sepa explotar adecuadamente sus datos e invertir en innovación desde una perspectiva estratégica.

Además, en el escenario financiero actual, la combinación del concepto de plataforma y el uso de la analítica podría ser el motor ideal para un actor que busque una solución de innovación especialmente especializada con un importante retorno de la inversión.